基于腦電的功能性腦疾病輔助診斷云平臺(tái)解決方案

研究目的：

功能性腦疾病，或稱為精神類疾病，如抑郁癥、精神分裂癥等的臨床診斷主要采用量表和醫(yī)生問詢相結(jié)合，具有很強(qiáng)的主觀性、不確定性，導(dǎo)致誤診率很高。腦電圖中包含豐富的生理、心理和病理信號(hào)，因此從這些信號(hào)中提取有效特征用于臨床檢查和輔助診斷意義重大。

技術(shù)原理：

基礎(chǔ)研究中已經(jīng)證實(shí)部分腦電信號(hào)特征可以作為某類精神疾病的生物標(biāo)記，如P300、alpha波不對(duì)稱性指標(biāo)、功能連通性指標(biāo)等，借助于腦電技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)和專業(yè)的軟件平臺(tái)，我們能夠幫助精神科臨床醫(yī)生利用腦電圖檢查為精神類疾病的臨床診斷提供進(jìn)一步的生理依據(jù)，包括癲癇、阿爾茨海默癥、精神分裂癥、抑郁癥、ADHD、自閉癥、強(qiáng)迫癥、焦慮癥、腦卒中等 (de Aguiar Neto & Rosa, 2019; Neto, Allen, Aurlien, Nordby, & Eichele, 2015; Weinberg, Olvet, & Hajcak, 2010)。

技術(shù)服務(wù)：

病人信息管理

量表測(cè)評(píng)

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與呈現(xiàn)

數(shù)據(jù)采集與自動(dòng)化分析

輔助診斷報(bào)告

數(shù)據(jù)云端存儲(chǔ)與管理

圖1 常用腦電指標(biāo)

圖2 技術(shù)流程

參考文獻(xiàn)：

de Aguiar Neto, F. S., & Rosa, J. L. G. (2019). Depression biomarkers using non-invasive EEG: A review. [Review]. Neurosci Biobehav Rev, 105, 83-93. doi:10.1016/j.neubiorev.2019.07.021

Neto, E., Allen, E. A., Aurlien, H., Nordby, H., & Eichele, T. (2015). EEG Spectral Features Discriminate between Alzheimer's and Vascular Dementia. Front Neurol, 6, 25. doi:10.3389/fneur.2015.00025

Weinberg, A., Olvet, D. M., & Hajcak, G. (2010). Increased error-related brain activity in generalized anxiety disorder. Biol Psychol, 85(3), 472-480. doi:10.1016/j.biopsycho.2010.09.011